睁眼和闭眼状态下的脑电图EEG记录数据集

睁眼和闭眼状态下的脑电图EEG记录数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：睁眼闭眼,脑电图,生理信号,分类任务,机器学习,神经科学,数据采集

数据概述：
本数据集包含了睁眼和闭眼状态下的脑电图（EEG）记录，数据采样率为160Hz，使用了64通道的电极（基于10-20系统）。数据集涵盖了109名受试者，每名受试者在睁眼或闭眼状态下进行了61秒的EEG记录。数据以CSV文件形式存储，每个文件对应一次记录，记录内容包括时间戳和各通道的脑电活动数据。

数据用途概述：
该数据集适用于脑电图信号分析、睁眼与闭眼状态分类、脑电特征提取及分类算法开发等场景。研究人员可利用此数据集进行生理信号特征分析，探索睁眼和闭眼状态下脑电图的差异性。此外，数据集还可用于机器学习模型的训练与验证，帮助开发基于脑电信号的分类算法。在医疗领域，该数据集可用于研究脑电活动与认知状态的关系；在人机交互领域，数据可用于开发基于脑电的控制界面。对于教育培训，该数据集也适合用于脑电图分析和分类任务的教学与实践。