政治梗图文本情感分析数据集PoliticalMemeTextSentimentAnalysisDataset-piyushkhann00705
数据来源：互联网公开数据
标签：梗图, 政治, 文本情感分析, 机器学习, 情感分类, 社交媒体, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的政治梗图数据，记录了梗图的文字内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于全球范围内的社交媒体，主要关注政治领域。
数据维度：数据集包括“image_name”（图片文件名）、“sentence”（梗图文字内容）和“label”（情感标签，包括“offensive”和“Non-offensiv”两种）。
数据格式：CSV格式，包含Training_meme_dataset.csv、Testing_meme_dataset.csv和Validation_meme_dataset.csv三个文件，分别用于训练、测试和验证模型。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体文本情感分析、政治观点挖掘等领域的学术研究，例如研究政治梗图中语言的攻击性、偏见等。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、内容审核等行业提供数据支持，例如自动识别和过滤政治相关的冒犯性内容。
决策支持：支持政治宣传、公共关系等领域的决策制定，帮助理解公众对特定政治话题的情感倾向。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员学习和实践情感分类模型。
此数据集特别适合用于探索政治梗图中语言的特点和情感表达方式，帮助用户构建情感分类模型，提升对社交媒体内容的理解和分析能力。
