政治人物推文分析数据集PoliticalFiguresTweetsAnalysis-ensamblador
数据来源：互联网公开数据
标签：推文分析, 社交媒体, 政治人物, 文本挖掘, 情感分析, 舆情分析, Twitter数据, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了政治人物的社交媒体互动信息，并附带了相关推文内容、发布时间、用户属性等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中推文的发布时间跨度集中在2019年。
地理范围：数据主要来源于Twitter平台，推文内容可能涉及全球范围内的政治话题。
数据维度：数据集包含多个字段，如推文发布时间（created_at）、推文ID（id_str）、推文文本（text）、回复对象（in_reply_to_screen_name/in_reply_to_status_id_str）、推文语言（lang）、提及用户（mentions）、话题标签（hashtags）、转推与点赞数（retweet_count/favorite_count）、用户位置（user_location）、用户粉丝数（user_followers_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为dfe4d7a1-8485-4958-bdad-56659bdc33af.csv，便于数据处理和分析。数据来源为Twitter API，已进行结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体数据分析、舆情监测、情感分析和政治传播研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学、社会学等领域的研究，例如分析政治人物的推文内容、探讨公众对政治事件的反应、研究社交媒体上的舆论形成机制。
行业应用：可为市场调研公司、公关公司、媒体机构提供数据支持，用于监测舆情、评估品牌声誉、分析市场趋势等。
决策支持：支持政府部门、政策制定者进行舆情监测和政策评估，帮助其了解公众对政策的反馈和意见。
教育和培训：作为社会科学、数据分析等相关课程的教学资源，帮助学生理解社交媒体数据分析方法，并进行实践操作。
此数据集特别适合用于分析政治人物的社交媒体策略，了解公众对政治议题的关注点和情感倾向，并构建基于社交媒体数据的舆情分析模型。
