政治人物演讲情感分析数据集PoliticalSpeechEmotionAnalysis-mohammedrizwanmalik
数据来源：互联网公开数据
标签：政治演讲, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 演讲文本, 情感标注, 数据集, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自不同国家政治人物的演讲文本数据，旨在用于情感分析和文本挖掘研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但最早的演讲可追溯至2000年。
地理范围：数据覆盖的国家包括俄罗斯等，表明数据具有一定的国际性。
数据维度：包括演讲者的国家、日期、姓名、标题、演讲文本、职位、在任总统/总理、演讲链接、情感标签、上下文等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Datathon_TrainData_org.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开演讲记录，并可能经过人工标注，用于情感分析研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情绪识别等自然语言处理任务，以及政治学、传播学等领域的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学、社会学等领域的学术研究，如政治人物演讲风格分析、公众情绪变化研究等。
行业应用：可为舆情监测、市场调查、政府政策分析等提供数据支持，尤其在分析公众对政治事件的情感反应方面。
决策支持：支持政府部门、媒体机构等进行舆情监控和政策制定，辅助决策过程。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析。
此数据集特别适合用于研究政治演讲文本中的情感表达，以及探索不同政治人物演讲风格对公众情绪的影响，帮助用户实现情感识别、舆情分析等目标。
