政治新闻标题文本分类数据集PoliticalHeadlineTextClassificationDataset-siamarefin
数据来源：互联网公开数据
标签：政治新闻, 文本分类, 标题分析, 自然语言处理, 情感分析, 新闻语料, 政治评论, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的政治新闻标题，记录了不同政治新闻标题的文本内容及其所属的类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态新闻标题语料数据集使用。
地理范围：数据涵盖国际政治新闻，可能包含不同国家和地区的政治事件报道。
数据维度：包括“headline”（新闻标题原文）、“category”（新闻标题所属类别）、“cleaned”（清洗后的新闻标题文本）和“length”（新闻标题文本长度）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Political_Headline.csv，便于文本分析和处理。
该数据集适合用于政治新闻标题的文本分类、情感分析和主题建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和政治学研究，如新闻标题分类、情感分析、舆情监测等。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体平台提供数据支持，用于新闻推荐、内容审核和用户行为分析。
决策支持：支持政府部门、政策研究机构进行舆情分析，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、文本分类等课程的实训素材，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题的文本特征与政治类别之间的关系，帮助用户实现标题分类模型的构建、情感倾向分析等目标。
