政治新闻偏见分析数据集PoliticalNewsBiasAnalysis-erdalozkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻偏见, 政治, 文本分析, 舆情分析, 自然语言处理, 情感分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个新闻网站的政治新闻文章，记录了文章的标题、内容、来源、作者、发布日期以及偏见程度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年12月16日。
地理范围：数据覆盖范围为新闻文章所涉及的政治事件和讨论，未限定具体国家或地区，但新闻来源主要为英语媒体。
数据维度：数据集包括Unnamed: 0（序号）, topic（主题）, source（来源）, bias（偏见程度，数值型）, url（文章链接）, title（标题）, date（发布日期）, authors（作者）, content（文章内容）, content_original（原始文章内容）, source_url（来源网址）, bias_text（偏见描述）, ID（文章唯一标识符）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test_data.csv，方便数据分析和处理。数据已包含来源信息、主题分类和偏见标注。
该数据集适合用于新闻内容分析、偏见检测、情感分析以及政治舆情研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学、新闻学等领域的学术研究，如新闻媒体的偏见分析、政治言论的情感分析、不同新闻来源的观点对比等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体平台提供数据支持，用于内容审核、舆情监控、用户画像分析等。
决策支持：支持政府部门、政策研究机构进行舆情监测和政策分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为新闻分析、自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻传播规律和偏见现象。
此数据集特别适合用于研究新闻报道中的偏见模式，评估不同媒体的立场，以及探索影响公众舆论的因素，从而提升对政治新闻的理解和分析能力。
