政治新闻文本分类数据集PoliticalNewsTextClassificationDataset-indhirasivasakthij
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 政治, 分类, 文本分析, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了政治领域的相关新闻内容，用于文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据内容推断为近年发布的政治新闻。
地理范围：数据主要关注美国政治，可能涉及全球政治事件。
数据维度：包括“title”（文章标题）、“text”（文章正文）、“subject”（新闻主题）、“date”（发布日期）、“label”（分类标签）五个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为new_db.csv，便于文本处理和分析。数据经过了初步整理，包含文章标题、正文、主题等信息。
来源信息：数据来源于互联网新闻网站，已进行初步的文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于政治新闻文本分类、情感分析和舆情监测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、新闻传播学以及自然语言处理等领域的学术研究，如新闻主题分类、舆情分析、事件检测等。
行业应用：为媒体行业、政府部门以及市场研究机构提供数据支持，尤其在新闻内容推荐、舆情监测、政策分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府部门和企业进行舆情监测和风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践。
此数据集特别适合用于探索政治新闻的文本特征与主题分布规律，帮助用户实现新闻分类、情感分析等目标。
