政治新闻文本分类数据集PoliticalNewsTextClassificationDataset-mohit28rawat
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 政治, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, 数据标注, 新闻语料
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文章，记录了与政治相关的文章内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但从内容推测为近期政治新闻。
地理范围：数据来源于全球新闻媒体，报道了不同国家和地区的政治事件。
数据维度：数据集包括“id”（文章唯一标识）、“title”（文章标题）、“author”（文章作者）、“text”（文章正文）和“label”（文章类别标签，仅在train.csv中提供）等字段。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件。train.csv包含标注好的标签，用于训练模型；test.csv用于模型测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、新闻传播学、自然语言处理等领域的研究，例如新闻文本的情感分析、主题建模、作者分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、舆情监测机构等提供数据支持，用于新闻内容分类、舆情分析、热点话题追踪等。
决策支持：支持政府机构、企业等进行舆情监测、风险评估和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索政治新闻的语言特征、情感倾向以及不同政治观点之间的差异，帮助用户构建文本分类模型、进行内容分析和舆情监测。
