政治新闻文本分析数据集PoliticalNewsTextAnalysisDataset-erdalozkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 政治, 偏见分析, 自然语言处理, 文本分类, 舆情分析, 机器学习, 选举
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的数据，记录了关于政治话题的新闻文章。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据未明确标明地理范围，推测主要关注美国政治事件。
数据维度：数据集包括文章标题、发布日期、作者、正文内容、来源网站、文章URL、文章偏见程度（bias）、文章主题等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_data.csv，便于数据读取与处理。
来源信息：数据来源于新闻网站，已进行数据清洗与标注，包括偏见程度的评估。
该数据集适合用于政治新闻分析、偏见检测、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、新闻学、社会学等领域的学术研究，例如分析新闻报道中的偏见、研究政治话题的传播规律等。
行业应用：可以为媒体行业、舆情监测机构提供数据支持，例如进行新闻内容分析、舆情监控、内容推荐等。
决策支持：支持政府部门、政治机构进行舆情分析、政策制定和公共关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻文本分析。
此数据集特别适合用于探索新闻文本中的偏见与主题关联，帮助用户实现对政治事件的深入分析，从而提升对社会现象的认知能力。
