政治新闻文本情感分析数据集PoliticalNewsTextSentimentAnalysis-deekshas11
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 政治新闻, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自网络新闻的数据，记录了新闻标题和正文，并标注了情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态新闻语料数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但新闻内容多涉及美国政治。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（情感标签，未提供具体含义，需根据上下文推断）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为news.csv，便于文本处理和模型构建。数据已进行初步结构化，方便直接用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等任务，并可用于研究政治新闻中的情感表达。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的学术研究，如政治新闻情感分析、观点挖掘、主题建模等。
行业应用：可为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，用于舆情监测、新闻推荐、市场调研等。
决策支持：支持政府机构、政治组织等进行舆情分析，辅助决策制定和公共关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本情感分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索新闻标题和正文的情感表达规律，并构建情感分类模型，以实现自动化舆情分析和内容推荐。
