政治新闻真伪识别数据集PoliticalNewsFakeorRealIdentification-sriramprasads
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 政治新闻, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 数据标注, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的政治新闻文章，记录了文章的标题、正文内容及其真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作一个静态新闻语料库。
地理范围：数据主要关注美国政治新闻，涵盖了美国政治相关的各类新闻事件。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（文章序号，无实际意义）、“title”（文章标题）、“text”（文章正文）、“label”（新闻真伪标签，0代表真实新闻，1代表虚假新闻）四个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为fake_or_real_news.csv，便于文本处理和模型分析。
来源信息：数据来源于公开新闻网站，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于新闻真伪识别、虚假信息检测和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、文本挖掘等领域的学术研究，如虚假新闻检测、情感分析、主题建模等。
行业应用：为新闻媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，尤其适用于自动化内容审核、舆情监控、风险预警等。
决策支持：支持政府部门、企业机构等进行舆情分析，辅助决策制定和危机管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、信息抽取等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的特征与真伪之间的关系，帮助用户构建和评估虚假新闻检测模型，提高信息甄别能力。
