真实交易行为数据集TAT-TransactionalActivityinTime-2019年9月3日交易数据-omnamahshivai
数据来源：互联网公开数据
标签：交易数据，金融，行为分析，时间序列，市场研究，数据集，消费者行为，零售业
数据概述： 该数据集包含2019年9月3日发生的真实交易行为数据，主要记录了消费者在不同零售场景下的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年9月3日。
地理范围：数据覆盖了多个零售商店，涉及不同城市和地区。
数据维度：数据集包括交易时间，交易金额，商品信息，支付方式，参与促销活动等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售行业的公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于市场研究，消费者行为分析，交易模式挖掘等领域的研究和应用，尤其在金融风控，零售销售分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，交易模式挖掘等研究，如消费者购买习惯分析，促销活动效果评估等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在精准营销，风险控制和销售预测方面。
决策支持：支持零售商的销售策略制定，风险管理和客户关系管理。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及金融课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交易数据分析和消费者行为分析。
此数据集特别适合用于探索消费者交易行为的规律与趋势，帮助用户实现精准营销，风险控制等目标，为零售行业提供数据支持。
