真实情境欺骗行为检测数据集Real-lifeDeceptionDetection-shoaib2580
数据来源：互联网公开数据
标签：欺骗检测, 行为分析, 情感识别, 肢体语言, 面部表情, 机器学习, 视频分析, 标注数据
数据概述：
该数据集包含来自真实情境下的视频数据，用于研究和分析人类欺骗行为。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2016年。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可能来源于多个国家或地区。
数据维度：数据集包含视频文件（.mp4）和对应的行为标注数据（.csv）。标注数据包括面部表情、头部动作、手势等多种肢体语言特征，以及欺骗行为的类别标签。
数据格式：主要数据格式为.mp4视频文件和.csv格式的标注文件，.csv文件记录了视频中各种行为的量化指标。
来源信息：数据可能来源于公开的学术研究或实验，已进行人工标注和处理。
该数据集适合用于欺骗行为检测、情感识别、肢体语言分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、行为学、计算机视觉等领域的研究，如欺骗行为的模式识别、情感状态的自动分析等。
行业应用：可以为安全领域、市场调查、人机交互等行业提供数据支持，例如在审讯、市场调研、智能客服等场景中辅助判断。
决策支持：支持情报分析、风险评估、安全监控等领域的决策制定，帮助提升决策的准确性。
教育和培训：作为心理学、计算机视觉等相关课程的实训素材，帮助学生理解欺骗行为的特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索人类欺骗行为的规律，开发自动化的欺骗检测系统，并提升对人类行为的理解。
