真实世界木槿与茶叶叶片图像分类数据集

数据集概述

本数据集包含1373张真实世界的木槿与茶叶叶片图像，涵盖木槿叶片8个类别（健康、轻度边缘损伤等）和茶叶叶片5个类别（藻斑病、褐枯病等），为植物叶片疾病分类模型开发提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Hibiscus and Tea Leaf Diseases Classification Dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含1125张木槿叶片图像（8个类别）和248张茶叶叶片图像（5个类别），覆盖真实户外拍摄条件下的多种叶片健康状态与病害症状

适用场景

• 农业人工智能研究: 开发和测试木槿、茶叶叶片疾病自动分类模型
• 植物病理学研究: 分析不同病害症状的图像特征，辅助病害诊断方法优化
• 智慧农业应用: 为植物健康监测系统提供训练数据，支持田间病害快速识别
• 计算机视觉技术验证: 用于评估图像分类算法在真实农业场景中的性能