真实与伪造人脸检测数据集-图像增强版-kshitizbhargava

真实与伪造人脸检测数据集-图像增强版-kshitizbhargava 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸检测,图像增强,数据集,真实人脸,伪造人脸,数据扩充,机器学习,图像处理

数据概述： 本数据集基于Seonghyeon Nam等人于2019年发布的“真实与伪造人脸检测”数据集进行图像增强处理。该数据集通过应用以下增强技术扩充了原始图像数据：

1. 旋转
2. 宽高平移
3. 亮度调整
4. 缩放
5. 裁剪
6. 水平和垂直翻转

增强后的数据集包含更多样化的图像样本，适用于提高人脸识别算法的鲁棒性和泛化能力。

数据用途概述： 该数据集适用于计算机视觉领域的研究和开发，尤其是用于人脸检测和伪造人脸识别的模型训练和评估。研究人员和开发者可以利用该数据集改进人脸检测算法的性能，增强对伪造人脸的识别能力，同时适用于教育和培训场景。