"英文标题：Knitting or Crochet Garment Smart Manufacturing Process Optimization Experiment Dataset
数据集概述
针织或钩针编织服装制造领域的智能裁剪与缝制工艺优化实验数据集合，聚焦生产流程中裁剪参数、缝制参数与成品质量、生产效率的关联关系。
数据覆盖针织面料特性、智能裁剪设备参数、缝制工艺参数及成品检测指标等核心维度，按实验批次组织，包含多品种针织服装的工艺优化迭代记录。颗粒度精确至单批次、单工序、单参数层级，支持变量控制下的工艺效果对比分析。数据结构遵循纺织服装制造领域的实验设计规范，参数定义统一，可直接用于工艺模型训练与验证。
该数据集为针织服装智能制造工艺优化提供基础支撑。针织面料的弹性特性使裁剪与缝制工艺参数对成品质量影响显著，系统分析参数联动效果可助力企业减少生产损耗、提升产品一致性。长时序的实验数据还可用于验证智能设备参数的适配性规律，为工艺标准化、数字化转型提供实证依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
fabric_elastic_modulus：面料弹性模量，单位牛/平方毫米，指针织面料在拉伸变形下的弹性恢复能力cutting_speed_mm_s：智能裁剪速度，单位毫米/秒，指自动裁剪设备的切割进给速率stitch_density_stitches_cm：缝制针密度，单位针/厘米，指缝纫机在单位长度内的缝线针数seam_stretch_ratio：缝口拉伸率，单位百分比，指成品缝口经拉伸后的长度变化率production_yield_ratio：生产良率，单位百分比，指单批次合格成品数量占总生产数量的比例process_cycle_time_s：工序周期时间，单位秒，指单件服装完成裁剪与缝制的总耗时
适用场景
- 纺织服装企业优化智能裁剪与缝制工艺参数，提升生产效率与产品合格率
- 智能制造设备厂商开发针织服装生产设备的参数自适应算法
- 纺织工程研究人员探究针织面料特性与工艺参数的关联机制
- 服装质检机构构建针织成品缝口质量的预测模型
- 工业工程团队制定针织服装智能制造的工艺标准化方案"
