数据集概述
该数据集为支持向量机（SVM）预测能源市场的研究数据，包含德国和奥地利控制区欧洲能源交易所（EEX）Phelix指数的电价预测实验数据，涵盖测试数据、MATLAB代码脚本及相关工具文件，支持复现基于SVM的电价次日方向变化预测模型。
文件详解
- 说明文档：
- readme.txt：TXT格式，说明代码运行环境要求（Windows x64）及LibSVM依赖的处理方式。
- MATLAB代码文件：
- PhelixLags_explanatoryVars.m：M格式，可能用于处理Phelix指数滞后项与解释变量。
- rbf_train_parallelW.m：M格式，可能为径向基函数（RBF）核的并行训练脚本。
- bre_rate.m：M格式，可能用于计算预测准确率（如平衡准确率）。
- 编译工具文件：
- svmtrain.mexw64：MEXW64格式，Windows x64平台的SVM训练编译文件。
- svmpredict.mexw64：MEXW64格式，Windows x64平台的SVM预测编译文件。
- 测试数据文件：
- TestData.mat：MAT格式，MATLAB兼容的测试数据文件。
- TestData.xlsx：XLSX格式，Excel格式的测试数据文件。
适用场景
- 能源经济学研究：分析德国和奥地利电力批发市场电价波动规律。
- 机器学习应用：验证支持向量机在金融时间序列预测中的有效性。
- 预测模型开发：复现或改进基于SVM的次日电价方向变化预测模型。
- 电力市场分析：探索电价预测模型的特征工程与模型优化方法。
