支付转账数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：支付转账,欺诈检测,机器学习,分类模型,客户行为,金融安全,数据分析
数据概述：
本数据集来源于2023年汇丰银行机器学习黑客马拉松竞赛，旨在支持支付转账领域的反欺诈研究。数据集包含训练集、测试集及相关辅助数据，用于训练和测试机器学习模型，以预测支付转账是否为用户本人操作。数据集包括以下文件：
- train.csv: 233,633行×14列，训练集主数据
- train_helper.csv: 1,231,200行×10列，训练集辅助数据
- test.csv: 215,852行×13列，测试集主数据
- test_helper.csv: 1,160,950行×10列，测试集辅助数据
- sample_submission.csv: 215,852行×3列，提交样例
数据用途概述：
该数据集适用于支付转账领域的反欺诈检测、客户行为分析、机器学习模型开发等场景。研究人员可利用数据集训练分类模型，识别支付转账的合法性；银行机构可基于模型预测结果，优化反欺诈策略；数据科学团队可利用数据集进行算法开发和模型验证，提升支付系统的安全性。此外，数据集还支持金融安全领域的学术研究，助力开发更高效的欺诈检测方法。
