致幻化合物描述符数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：致幻化合物,分子描述符,PubChem,药物研发,化学性质,结构-活性关系,结构-性质关系
数据概述：
本数据集是来自PubChem数据库的致幻化合物及其相应分子描述符的综合集合。该项目旨在创建一个易于访问且集中的致幻药物数据库。数据集包括了各种分子描述符，这些描述符提供了关于每个化合物化学特性和特征的信息。这些描述符包括零阶价电子连接指数（Chi0v）、含氮原子的一阶价电子连接指数（Chi1n）、使用Labute方法计算的表面积（LabuteASA）、可旋转键数量（NumRotatableBonds）、杂原子数量（NumHeteroAtoms）、拓扑极性表面积（TPSA）、四阶价电子连接指数（Chi4v）、一阶价电子连接指数（Chi1v）、根据Lipinski五条规则的氢键受体数量（NumLipinskiHBA）、二阶形状指数（kappa2）、根据Lipinski五条规则的氢键供体数量（NumLipinskiHBD）、二阶价电子连接指数（Chi2v）、芳香环数量、重原子数量、平均分子量（AMW）、饱和环数量、sp3杂化碳原子分数（FractionCSP3）、辛醇-水分配系数的对数（SlogP）等。这些分子描述符对于进行致幻化合物的定量结构-活性关系（QSAR）分析和定量结构-性质关系（QSPR）分析非常有用。数据集还包括每个化合物的规范SMILES表示法。
数据用途概述：
该数据集适用于药物发现、毒性预测、结构-活性关系（SAR）分析等多种场景。研究人员可以利用此数据识别致幻化合物的共同分子描述符，以帮助发现和发展具有相似特性的新药物；可以分析分子描述符以开发预测致幻化合物毒性的模型，从而帮助药物安全性评估；可以建立不同致幻化合物的结构与其生物活性之间的关系，从而根据化学结构预测潜在的活性。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解致幻化合物的研究方法和应用。
关键特征：
- 综合性集合：该数据集提供了从PubChem获得的广泛致幻化合物。
- 分子描述符：数据集包括了各种分子描述符，用于描述化合物的化学特性和特征。
- QSAR分析：包含的数据可用于QSAR分析，以理解化合物化学结构与致幻活性之间的关系。
- 易于访问：数据集提供了一个集中化的数据库，便于访问致幻药物的信息。
