致幻剂药物分子描述数据库-2011至2023-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：致幻剂,药物,分子描述,Psychedelic,药物发现,教育,科研,量化分析,QSAR,QSPR
数据概述：
本数据集是一个全面的致幻剂和精神活性药物数据库，重点在于它们的分子描述符。数据源自广泛使用的化学信息资源——PubChem数据库。该项目的目的是创建一个易于访问且集中的致幻剂化合物数据库。为此，数据集包括从PubChem数据库获取的已知致幻剂化合物信息，并使用KNIME Analytics平台和RDKit模块生成这些化合物的分子描述符。这些分子描述符提供了每个化合物的重要特性和属性，便于进行定量结构-活性关系（QSAR）和定量结构-性质关系（QSPR）分析。通过提供这些数据，研究人员和科学家可以更高效地研究精神活性物质。此数据库提供了各种精神活性药物的整合和准确信息，有助于研究它们的效果、作用机制、毒性概况及其潜在的治疗用途。项目中使用的外部资源包括PubChem项目网站以及KNIME Analytics平台和RDKit软件工具。结合这些资源，该数据集为基本研究和针对精神活性物质的药物设计或开发提供了可靠的存储库。数据集中的列提供了每个化合物分子描述符的详细信息，这些特征使研究人员能够根据结构特征比较不同化合物或使用计算模型预测某些属性。
数据用途概述：
该数据集适用于精神活性物质研究、药物发现、教育等多个场景。研究人员可以利用此数据集研究分子描述符，探索这些化合物的不同属性及其对大脑的影响。制药公司或药物发现研究人员可以利用此数据集识别潜在的新化合物，通过分析分子描述符寻找与已知药物的相似之处，并评估新化合物的功效和安全性。此外，该数据集还可以用于教育目的，帮助学生了解分子描述符在药物设计中的重要性，以及如何计算和解释这些描述符与药物活性的关系。
理解数据集中的列
化合物名称：数据库中每个化合物的名称或标识符。
分子式：表示化合物中原子数量和类型的化学公式。
分子量：分子的质量，计算为原子质量之和。
规范SMILES：使用标准化符号表示原子和键的简化分子表示。
异构体SMILES：包括手性信息（原子的空间排列）的更具体分子表示。
其他列可能包含根据生成方式不同的特定分子描述符。
访问附加信息
要深入了解数据库中的任何化合物，可以使用外部资源，例如PubChem项目。该综合资源提供了每个化合物的附加数据，包括化学性质、生物活性、安全信息等。
执行QSAR或QSPR分析
该数据集的一个潜在应用是进行定量结构-活性关系（QSAR）或定量结构-性质关系（QSPR）分析，涉及研究一组化学性质（分子描述符）与一组化合物的观察到的活性/性质值之间的关系。使用此数据集执行QSAR/QSPR分析的方法如下：
将这些数据导入首选的分析平台，如KNIME Analytics平台。
使用数据集提供的分子描述符作为自变量。
获取生物活性、毒性或物理性质等作为因变量的数据集。
应用适当的机器学习或统计建模技术，构建基于分子描述符预测活性/性质的模型。
使用适当的方法评估和验证模型，例如交叉验证、外部测试集。
注意事项和伦理考虑
尽管此数据库为研究目的提供了有价值的信息，但处理致幻剂物质时必须谨慎并遵守法律和伦理规范。确保遵守相关法律法规。
研究想法
研究和分析：研究人员或科学家可以使用此数据集研究致幻剂和精神活性药物的分子描述符，探索这些化合物的不同属性，并分析其结构特征如何影响其对大脑的效果。
药物发现：制药公司或药物发现研究人员可以利用此数据集识别潜在的新化合物，通过分析分子描述符寻找与已知药物的相似之处，并评估新化合物的功效和安全性。
教育：该数据集可以用于教育环境，如大学或研讨会，教授学生有关分子描述符及其在药物设计中的重要性。学生可以学习如何计算这些描述符以及它们如何与药物活性相关，提供将化学概念应用于现实世界的实际应用。
致谢
在您的研究中使用此数据集时，请引用原始作者。
在您的研究中使用此数据集时，请引用Juan Jose。
许可
许可：CC0 1.0通用公共领域奉献（CC0 1.0）
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