芝加哥Airbnb房源数据集-20XX年-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,芝加哥,短期租房,房源信息,价格,可用性,数据分析
数据概述：
本数据集包含芝加哥市蓬勃发展的短期租房市场中的关键信息，涵盖了房源列表、房东偏好和价格等各个方面。数据集提供了关于每个房源的详细信息，包括房东、价格和可用性，可以帮助用户了解不同房源的成本和可用时间，以及哪些房东提供最具竞争力的价格和类型各异的住宿选择。通过分析该数据集，您可以获取芝加哥不同地区Airbnb房源价格的季节性变化、表现最佳的房东特征，以及如何推荐适合旅行者的潜在住宿等有价值的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于分析Airbnb市场动态、研究房东策略、预测房价波动、推荐住宿方案等场景。研究人员可以通过数据集了解芝加哥Airbnb市场的发展趋势和特点，为相关研究和决策提供数据支持。教育机构和数据分析爱好者可以利用该数据集进行教学演示、数据分析练习和项目开发。
举例：
1. 分析芝加哥不同社区Airbnb房源价格的季节性变化。
2. 确定Airbnb平台上房源数量最多的房东，并分析其房源特点以评估其竞争优势。
3. 创建预测模型，根据旅行者之前的住宿偏好或特定房东房源的客人评价推荐潜在的住宿方案。
数据集包含两个主要文件：listings.csv 和 availabilities.csv。
listings.csv
- listings：包含芝加哥Airbnb房源的信息，如房东、价格和可用性。（字符串）
availabilities.csv
- date：房源的日期。（日期）
- available：房源在给定日期是否可用。（布尔值）
- price：房源的价格。（数值）
- minimum_nights：预定房源所需的最短夜数。（数值）
- maximum_nights：预定房源允许的最长时间夜数。（数值）
如果您在研究中使用该数据集，请务必引用原始作者Benjamin Block。
