芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2022年-viktorijao
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为,时间序列,会员,骑行时长,地理位置
数据概述：
本数据集包含了2022年芝加哥Cyclistic共享单车项目的骑行数据，数据经过清洗和合并处理。原始数据来源于Motivate International Inc.公司提供的公开数据集，可在https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html获取。该数据集依据https://ride.divvybikes.com/data-license-agreement协议进行授权。数据涵盖了单次骑行的详细信息，包括骑行开始和结束的时间、地点、单车类型以及会员类型。数据中不包含任何可用于追踪个人用户的个人身份信息。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定等多种场景。数据分析师可以利用该数据分析不同会员类型的骑行习惯、骑行时长和骑行路线；市场人员可以基于数据制定更有针对性的营销活动；城市规划者可以利用数据优化共享单车站点布局。此外，该数据集也适合用于数据分析相关的教学与实践，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和数据可视化的技能。
