芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2022年2月至2023年1月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为,时间序列,地理位置,会员制度,出行分析
数据概述：
本数据集包含了2022年2月至2023年1月期间，芝加哥Cyclistic共享单车公司的骑行数据，共计12个月。数据来源于https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html。数据集涵盖了骑行相关的关键信息，包括：
ride_id：骑行ID
rideable_type：单车类型
started_at：骑行开始时间
ended_at：骑行结束时间
start_station_name：起始站点名称
end_station_name：结束站点名称
start_station_id：起始站点ID
end_station_id：结束站点ID
start_lat：起始点纬度
start_lng：起始点经度
end_lat：结束点纬度
end_lng：结束点经度
member_casual：会员类型
数据记录了每次骑行的详细信息，为分析用户骑行行为、单车使用模式、站点分布等提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，例如：骑行行为分析、用户画像构建、会员制度评估、单车调度优化、站点选址分析等。研究人员可以利用该数据分析不同会员类型的骑行习惯差异；企业可以根据数据优化单车投放策略和定价策略；城市规划者可以利用数据改善城市交通规划。此外，该数据集也适用于数据分析入门学习，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和可视化等技能。
