芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2023年8月至2024年7月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,时间序列,用户行为,数据分析,交通,出行
数据概述：
本数据集是Google Coursera项目提供的Capstone项目数据集。该数据集包含了芝加哥Cyclistic共享单车公司从2023年8月至2024年7月期间的骑行数据，数据以多个CSV文件形式呈现，每个文件对应一个月的骑行记录。 数据集记录了用户每次骑行的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、起始站点、结束站点、骑行时长、用户类型等关键字段，为深入分析用户骑行行为、优化运营策略提供了丰富的原始数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括骑行行为分析、用户画像构建、骑行模式识别、站点流量分析、市场营销策略制定等。 数据分析师可以利用此数据分析不同用户类型的骑行偏好；市场营销人员可以根据数据制定有针对性的营销活动；运营团队可以优化单车调度和站点布局；研究人员可以探索城市交通出行规律。 此外，该数据集也适合用于数据科学教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和可视化等技能。
