芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2020年12月至2021年11月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,时间序列,用户行为分析,出行模式,会员制,地理位置数据
数据概述：
本数据集包含了2020年12月至2021年11月期间，芝加哥Cyclistic共享单车的骑行数据。数据由Motivate International Inc.提供，涵盖了超过500万条骑行记录。数据集包含了13个字段，主要字段包括：骑行ID（ride_id），单车类型（rideable_type），起始站点ID和名称（start_station_id, start_station_name），结束站点ID和名称（end_station_id, end_station_name），用户类型（member_casual），骑行开始和结束时间（started_at, ended_at），以及起始和结束的经纬度（start_lat, start_lng, end_lat, end_lng）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括骑行趋势分析、用户行为研究、站点使用情况评估、出行模式分析等。研究人员可以利用该数据分析不同用户类型（会员和非会员）的骑行习惯差异；城市规划者可以利用数据优化站点布局；市场营销人员可以基于数据制定更精准的营销策略。此外，该数据集也适用于数据科学教育，帮助学习者掌握数据清洗、分析和可视化的技能。
