芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2021年11月至2022年10月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,Cyclistic,出行分析,时间序列,用户行为,数据分析
数据概述：
本数据集基于Cyclistic共享单车公司（原Divvy）的历史骑行数据，包含了2021年11月至2022年10月期间的骑行记录。数据来源于每月提供的yyymm-divvy-tripdata文件，并经过了数据准备、处理和分析。为了方便分析，数据集中增加了额外的字段。最终，原始数据文件被合并，生成了本数据集中的两个数据文件。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和商业应用场景，例如：骑行趋势分析、用户行为研究、市场营销策略制定、运营效率评估等。数据分析师可以利用此数据分析用户骑行习惯、高峰时段、骑行时长、会员与非会员的差异等；市场营销人员可以根据数据制定更有针对性的推广活动；运营团队可以根据数据优化单车投放策略和调度方案。此外，该数据集也适合用于数据分析课程的教学实践，帮助学习者掌握数据清洗、分析和可视化的技能。
