芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2022年-datalearn

芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2022年-datalearn 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为,时间序列,出行分析,数据清洗,特征工程 数据概述： 本数据集包含了2022年1月至12月期间芝加哥Cyclistic共享单车的骑行数据，数据来源于与DIVVY和芝加哥市政府的数据许可协议。数据集包含大约560万条数据记录，提供了丰富的骑行信息。数据由Cyclistic直接收集，确保了数据的完整性和可靠性。在原始数据的基础上，本数据集经过了处理和优化，包括删除部分冗余字段、清理缺失值和错误数据，并进行了特征工程。

数据用途概述： 该数据集适用于多种骑行行为分析和业务决策场景。例如，可以用于分析骑行趋势、用户行为模式、不同用户类型的骑行习惯、骑行时长和距离的分布等。通过分析，可以帮助Cyclistic优化运营策略，例如调整车辆投放、优化定价方案、改进用户服务等。此外，该数据集也适用于数据分析学习，可以用于练习数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。