芝加哥Cyclistic自行车共享出行数据分析数据集-2019Q2-2020Q1
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,出行数据,用户行为,数据分析,R语言,芝加哥,骑行,时间序列,商业分析
数据概述：
本数据集是基于谷歌数据分析专业证书课程的结业项目，聚焦于对虚构的自行车共享公司Cyclistic在芝加哥运营的数据进行分析。数据集包含了Cyclistic的出行历史数据，时间跨度为2019年第二、第三、第四季度和2020年第一季度，共计12个月的数据。数据格式为逗号分隔的CSV文件，包含四个数据集：'Divvy_Trips_2019_Q2'（12列，1,048,575行）、'Divvy_Trips_2019_Q3'（12列，与Q2结构相同）、'Divvy_Trips_2019_Q4'（12列，704,054行）和'Divvy_Trips_2020_Q1'（13列，426,887行）。数据由Motivate International Inc.公开提供。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、出行模式研究、市场营销策略制定等多种应用场景。分析师可以利用此数据研究不同用户的骑行习惯，如会员与非会员的差异；企业可以基于数据优化服务，提升用户体验；研究人员可以利用数据进行时间序列分析，了解骑行需求随时间的变化规律。本数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、分析和可视化的技能。
