芝加哥Cyclistic自行车共享骑行数据分析数据集-2020年11月至2021年11月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,会员制度,芝加哥,数据分析,时间序列,地理位置
数据概述：
本数据集包含了芝加哥自行车共享公司Cyclistic从2020年11月至2021年11月期间的骑行数据，共计5711206条观测记录。数据涵盖了Cyclistic用户骑行的详细信息，旨在研究Cyclistic用户（包括年度会员和普通骑行者）的骑行行为差异，以帮助公司制定策略，将普通骑行者转化为会员。
数据集包含16个字段，主要字段包括：
ride_id：骑行ID（字符型）
rideable_type：车辆类型（字符型）
started_at：骑行开始日期和时间（日/月/年 时:分:秒）
ended_at：骑行结束日期和时间（日/月/年 时:分:秒）
start_station_name：骑行开始站点名称（字符型）
start_station_id：骑行开始站点ID（字符型）
end_station_name：骑行结束站点名称（字符型）
end_station_id：骑行结束站点ID（字符型）
start_lat：开始纬度（双精度型）
start_lng：开始经度（双精度型）
end_lat：结束纬度（双精度型）
end_lng：结束经度（双精度型）
member_casual：用户类型（字符型，包括“Casual”（普通用户）和“member”（会员））
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、骑行模式研究、会员制度优化等多种场景。数据分析师可以利用此数据分析会员和普通用户的骑行习惯差异，例如骑行时长、骑行距离、常用站点、骑行时段等，从而为Cyclistic公司提供数据支持，以制定更有效的市场营销策略，吸引更多普通用户成为会员。此外，该数据集也适合用于数据分析入门学习，为初学者提供一个实际的数据分析案例。
