芝加哥Cyclistic自行车共享项目用户骑行数据分析数据集-2022年7月-2023年6月-thomasloridan

芝加哥Cyclistic自行车共享项目用户骑行数据分析数据集-2022年7月-2023年6月-thomasloridan 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,骑行数据,用户行为,芝加哥,时间序列分析,数据分析,Google Data Analytics,会员制度 数据概述： 本数据集整合了芝加哥Cyclistic自行车共享项目2022年7月至2023年6月的骑行数据，涵盖了为期一年的用户骑行信息。该数据是Google数据分析师认证最终案例研究的基础。数据包含了用户每次骑行的详细信息，例如骑行开始时间、结束时间、起始站点、结束站点、骑行时长、用户类型（会员/非会员）等关键字段。

数据用途概述： 该数据集主要用于用户骑行行为分析、会员制度优化、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用该数据集深入了解用户的骑行习惯、出行偏好，以及会员与非会员之间的差异。通过对骑行时长的分析，可以评估用户对自行车共享服务的满意度；通过对站点使用频率的分析，可以优化站点布局和车辆调度；通过对用户类型的分析，可以制定更有效的会员招募和留存策略。此外，该数据集也适用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化、数据分析等技能。