芝加哥Cyclistic自行车共享项目用户行为分析数据集-2022年

芝加哥Cyclistic自行车共享项目用户行为分析数据集-2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,用户行为,骑行数据,会员分析,市场营销,芝加哥,时间序列,数据分析 数据概述： 本数据集包含了2022年芝加哥Cyclistic自行车共享项目（一个虚构的自行车共享公司）的骑行数据，用于分析不同用户类型的骑行行为差异。数据来源于Motivate International Inc.，并根据Coursera: Google Data Analytics Professional Certificate提供的案例研究路线图进行整理。数据集涵盖了骑行开始时间、结束时间、骑行起始站点、结束站点、用户类型（casual riders 休闲骑行者，annual members 年度会员）等关键信息。

数据用途概述： 该数据集适用于市场营销策略制定、用户行为分析、会员转化研究等多种场景。数据分析师可以利用此数据分析休闲骑行者和年度会员的骑行习惯差异，例如骑行时长、骑行频率、骑行路线等。基于这些分析，可以为Cyclistic公司设计新的市场营销策略，以吸引休闲骑行者转化为年度会员，从而提高公司的年度会员数量和营收。此外，该数据集也适用于数据分析教学，帮助学习者实践数据清洗、数据分析和数据可视化等技能。