芝加哥Cyclistic自行车共享系统骑行数据清洗与分析数据集-2022年5月至2023年4月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,芝加哥,数据清洗,时间序列分析,会员分析,骑行行为,数据分析
数据概述：
本数据集为芝加哥Cyclistic自行车共享系统2022年5月至2023年4月期间的骑行数据，数据经过清洗和处理，统一了数据类型，并保留了分析所需的关键字段，同时新增了部分衍生列。数据集共包含约540万行数据，10个字段，涵盖了过去12个月的骑行记录。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括但不限于：骑行行为分析、会员类型分析、骑行时长分析、骑行距离分析、热门路线分析、季节性趋势分析等。研究人员可以利用此数据深入了解用户骑行习惯，评估自行车共享系统的运营状况，并为改善服务、优化资源配置提供数据支持。此外，该数据集也适用于数据科学领域的教学和实践，例如数据清洗、数据可视化、统计分析等。
