芝加哥Cyclistic自行车骑行数据分析数据集-2023年1月至2024年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车,骑行,芝加哥,用户行为,时间序列,数据分析,骑行数据,会员制,共享单车
数据概述：
本数据集源于Google数据分析师专业证书课程的案例研究，包含了2023年1月至2024年5月期间芝加哥Cyclistic共享单车的骑行数据。原始数据来源于https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html。数据由多个CSV文件整合而成，并经过Python处理，构建为数据库结构，用于R Markdown分析，相关的分析和可视化结果可在https://www.kaggle.com/code/uttamrai7/cyclistic-bike-usage-analysis中找到。
数据包含了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型（会员或非会员）等关键信息，为分析芝加哥地区共享单车的使用情况提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括用户骑行行为分析、骑行趋势研究、会员与非会员对比、站点使用情况分析、骑行时长分析等。数据分析师和研究人员可以利用此数据深入了解芝加哥地区共享单车的使用模式和用户习惯，为Cyclistic公司优化运营策略、改进服务提供数据支持。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析、数据可视化等技能。
