芝加哥盗窃与入室盗窃案件数据集ChicagoTheftandBurglaryCases-sakirintam
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 盗窃, 入室盗窃, 犯罪地点, 时间序列分析, 地理信息系统, 治安, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥市的盗窃和入室盗窃案件数据，记录了2019年9月至10月期间发生的犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年9月至2019年10月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市。
数据维度：数据集包括案件ID、案件编号、发生日期、街区、IUCR犯罪编码、主要犯罪类型、犯罪描述、发生地点描述、是否逮捕、是否涉及家庭暴力、巡逻区、警区、行政区、社区区域、FBI犯罪编码、X坐标、Y坐标、年份、更新日期、纬度、经度、位置等。
数据格式：CSV格式，文件名为Crimes_2019-sepoct(theft and burglary).csv，便于数据分析和处理。
数据来源于芝加哥市政府公开的犯罪记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、治安管理和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、城市规划、社会学等领域的学术研究，如犯罪热点分析、犯罪模式识别、犯罪预测等。
行业应用：可以为警方、政府部门和安全公司提供数据支持，特别是在警力部署、犯罪预防、社区安全规划等方面。
决策支持：支持城市管理部门的决策制定和资源分配，优化治安管理策略。
教育和培训：作为犯罪分析、数据挖掘、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索盗窃和入室盗窃案件的时空分布规律，分析犯罪发生的原因和影响因素，并为制定有效的犯罪预防策略提供数据支撑。
