芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析项目数据集-2022年

芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析项目数据集-2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,出行,时间序列,数据分析,Google,Capstone项目 数据概述： 本数据集包含了芝加哥Divvy共享单车系统2022年1月至12月的骑行数据，共计12个月。数据详细记录了每次骑行的各项指标，包括但不限于：骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点ID、结束站点ID、用户类型（订阅用户/散客）、性别、出生年份等。数据集提供了芝加哥地区共享单车骑行活动的全面信息，为深入分析城市交通、用户行为模式以及共享单车运营提供了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于城市交通规划、用户行为分析、共享单车运营优化等多种场景。数据分析师可以利用此数据分析骑行高峰时段、热门骑行路线、用户骑行时长、不同用户群体的骑行习惯等。研究人员可以基于此数据进行时间序列分析，预测未来骑行需求；城市规划者可以利用此数据优化站点布局，改善交通拥堵状况；共享单车运营商可以利用此数据提升服务质量，制定更精准的营销策略。此外，该数据集也适合作为数据分析项目的实践案例，供学习者进行数据清洗、分析和可视化。