芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集2020年4月-2021年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为分析,会员制度,时间序列分析,数据可视化
数据概述：
本数据集包含了2020年4月至2021年5月期间芝加哥Divvy共享单车系统的骑行数据，涵盖了超过一年的完整骑行记录。 数据集记录了每次骑行的详细信息，包括骑行ID、自行车类型（电动车、经典车）、骑行开始和结束的时间、起始和结束站点地址及ID、起始和结束经纬度、用户类型（会员、非会员）。 此外，数据集还结合了芝加哥市的邮政编码边界数据，用于分析骑行起始地点的邮政编码。 数据经过清洗和预处理，删除了不必要的字段，并计算了骑行时长。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析Divvy共享单车用户的骑行行为，包括会员用户和非会员用户的骑行习惯差异。可以用于解答以下问题：
1. 会员与非会员用户在Divvy共享单车的使用上有何不同？
2. 哪些因素促使非会员用户购买年度会员？
3. Divvy如何利用数字媒体影响非会员用户成为会员？
通过对骑行时长、骑行距离、骑行时间分布、热门站点等指标的分析，可以深入了解用户的使用偏好，为Divvy的运营策略、营销活动和会员制度优化提供数据支持。 此外，该数据集也适用于数据分析项目、数据可视化展示以及用户行为研究等领域。
