芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集-2019年至今
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,交通,芝加哥,出行,时间序列,用户行为,地理位置
数据概述：
本数据集包含了芝加哥共享单车公司Divvy提供的月度骑行数据，数据以CSV格式存储。数据集记录了Divvy用户的每次骑行信息，包括：
骑行开始时间和日期
骑行结束时间和日期
骑行起始站点
骑行结束站点
骑手类型（会员、单次骑行、日票）
数据经过处理，移除了员工维护和检查系统时的骑行记录，以及时长短于60秒的骑行记录（可能为误操作或用户重新停靠单车）。
数据来源于Divvy官方公开数据，原始数据可从以下链接获取：https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html。关于数据授权许可的信息，请参考：https://www.divvybikes.com/data-license-agreement。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括：骑行行为分析、用户画像研究、站点使用效率评估、交通规划、市场营销策略制定等。研究人员可以利用此数据分析不同用户群体的骑行习惯，例如会员和非会员的骑行距离和时长差异；交通规划部门可以利用此数据优化站点布局，改善城市交通出行；市场营销团队可以基于数据制定更有针对性的推广策略。此外，该数据集也适合用于数据科学教学和实践，帮助学习者了解真实世界的数据分析流程。
