芝加哥Divvy共享单车骑行数据数据集2023年2月至2024年2月-maxwelltucker
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，交通出行，数据集，时间序列，城市规划，数据分析，机器学习，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统的骑行数据，记录了共享单车用户的骑行记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年2月到2024年2月。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市内的主要骑行区域，包括各个骑行站点的分布。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、起始站点、结束站点、骑行时长、用户类型等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通出行研究、城市规划、机器学习等领域，特别是在共享单车使用模式分析、骑行行为预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、骑行行为分析、城市交通流量研究等学术研究，如高峰时段骑行分布、用户骑行习惯分析等。
行业应用：可以为城市规划、交通管理部门提供数据支持，特别是在共享单车站点优化、骑行路径规划等方面。
决策支持：支持共享单车运营策略优化、骑行需求预测及城市交通管理决策。
教育和培训：作为城市规划、交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车的使用规律与趋势，帮助用户实现共享单车运营优化、骑行需求预测及城市交通管理改进，为城市出行规划提供数据支持。
