芝加哥Divvy自行车共享站停靠容量时间序列预测数据集-2017至2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：Divvy,自行车共享,停靠容量,时间序列,预测,芝加哥,交通,数据分析
数据概述：
本数据集收录了2017年至2021年间芝加哥Divvy自行车共享服务的站内停靠容量时间序列数据。随着COVID-19疫情爆发以来，传统出行方式受到冲击，自行车共享服务如Divvy逐渐成为一种更受欢迎的出行选择。由于自行车需求分布不均，导致了某些站点经常出现自行车短缺或停靠位不足的问题。本数据集基于Divvy的历史骑行记录，通过分析和建模，旨在解决上述问题，提供对未来停靠容量的预测。
数据字段包括：
- station_id: 自行车共享站的唯一标识符
- timestamp: 记录的时间戳
- available_docks: 当前可用的停靠位数量
- total_docks: 站点总停靠位数量
- available_bikes: 当前可用的自行车数量
- total_bikes: 站点总自行车数量
数据集主要用于解决自行车共享服务中自行车供需不平衡的问题，通过分析历史数据来预测未来某一时间点各站点的停靠容量情况。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括自行车共享服务的运营管理、供需平衡分析、预测模型开发等。运营管理人员可以基于此数据优化自行车调度，避免站点出现自行车短缺或停靠位不足的情况；研究人员可以利用数据进行时间序列预测分析，探索影响自行车需求的因素；政策制定者可以依据数据制定相关政策措施，促进自行车共享服务的健康发展。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解自行车共享系统的运营机制和数据分析方法。
