芝加哥共享单车骑行数据ChicagoSharedBikeTripData2024年-michellemariesanna
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据分析, 芝加哥, 2024
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了2024年期间的共享单车出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月至2024年12月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、车辆类型、开始时间、结束时间、起始站点名称及ID、结束站点名称及ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名格式为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”。
来源信息：数据来源于芝加哥交通部门或Divvy共享单车官方，已进行数据收集和整理。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、城市出行模式研究以及数据可视化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如骑行轨迹分析、站点热度分析、出行时间与距离关系研究等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，例如优化站点布局、调整车辆调度策略、分析用户骑行习惯等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解措施制定、公共交通系统优化等。
教育和培训：作为数据科学、交通工程、城市规划等课程的实践案例，帮助学生和研究人员了解和分析城市出行数据。
此数据集特别适合用于探索芝加哥共享单车的使用模式，分析季节性变化，评估用户行为，并为城市交通规划提供数据支持。
