芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-bonnieyew
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据挖掘, 芝加哥, 2021年
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统Divvy的骑行数据，记录了2021年期间的单车租赁行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2021年1月至12月，共12个月的骑行记录。
地理范围：数据主要集中在芝加哥市及周边区域。
数据维度：数据集包含骑行ID、单车类型、骑行开始与结束时间、起止站点名称与ID、起止经纬度、用户类型（会员/普通用户）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”的格式命名。数据已进行原始记录，无需额外处理即可用于分析。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、站点优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车系统运营效率分析、用户出行行为模式研究等。
行业应用：为共享单车运营商提供数据支持，用于优化站点布局、调整车辆调度策略、制定市场营销方案等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定、公共交通系统优化等。
教育和培训：作为交通工程、数据分析、城市规划等专业课程的实训素材，帮助学生理解城市交通系统的运作模式。
此数据集特别适合用于探索用户骑行习惯、分析不同季节和天气条件对骑行需求的影响、评估共享单车系统的使用效率，从而实现对城市交通系统的深入理解和优化。
