芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-joebertrosales
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 用户行为, 骑行时长, 城市交通, 数据可视化, 交通规划
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了用户骑行共享单车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年4月到2021年4月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、月份、星期几、开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点名称和ID、结束站点名称和ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等多个维度。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据分别存储在独立的CSV文件中，文件名以年份和月份命名，例如"202007-cleaned.csv"。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方或相关数据开放平台，数据已进行清洗和整理，便于分析。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据分析和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、共享出行、用户行为分析等领域的学术研究，如骑行模式分析、站点流量预测等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，特别是在优化车辆调度、站点布局、用户体验提升等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的交通规划和政策制定，例如优化自行车道设置、改善交通拥堵等。
教育和培训：作为数据分析、数据可视化、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索芝加哥共享单车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现优化运营策略、改善城市交通环境等目标。
