芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-simrankaur21
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据挖掘, 芝加哥, 2019年
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了2019年全年芝加哥地区的共享单车出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2019年全年，按季度划分为四个独立文件。
地理范围：数据集中记录了芝加哥市内的共享单车出行数据。
数据维度：数据集包括骑行起始时间、结束时间、自行车ID、骑行时长、起/终点站点ID与名称、用户类型（订阅用户或散客）、性别和出生年份等信息。
数据格式：CSV格式，每个季度的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名分别为Divvy_Trips_2019_Q1.csv、Divvy_Trips_2019_Q2.csv、Divvy_Trips_2019_Q3.csv和Divvy_Trips_2019_Q4.csv。数据已进行初步整理，便于分析。
数据来源：数据来源于芝加哥市政府或相关交通部门的公开数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通规划、城市规划、出行行为分析等领域的研究，例如分析共享单车的使用模式、出行距离、用户群体特征等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，用于优化车辆调度、改善站点布局、制定市场营销策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解方案制定以及公共交通系统优化。
教育和培训：作为交通大数据分析、数据可视化等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车用户的出行习惯、分析骑行模式随时间变化的关系，并对城市交通系统的效率和可持续性进行评估，从而支持相关决策的制定和优化。
