芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2021年9月至2022年8月

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2021年9月至2022年8月

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为,时间序列,出行方式,数据分析,会员制度

数据概述： 本数据集是作为Google数据分析项目的一部分提供的，用于案例研究。该数据集包含了芝加哥共享单车公司（Cyclistic，虚构公司）2021年9月至2022年8月期间的骑行数据。 数据由Motivate International Inc.提供。 数据集包含了每次骑行的详细信息，如：骑行ID（唯一标识）、自行车类型、用户类型（会员或非会员）、骑行开始和结束时间、骑行开始和结束站点、骑行开始和结束的地理位置。

数据用途概述： 该数据集适用于用户行为分析、骑行模式研究、会员制度评估、市场营销策略制定等多种场景。分析人员可利用此数据深入了解不同用户类型的骑行习惯差异；企业可据此优化单车投放策略、改进会员服务；市场营销团队可基于数据制定更有效的推广方案。此外，数据集也适合用于数据分析入门学习，帮助学习者掌握数据处理和分析的技能。