芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-olivia05144
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 城市交通, 时间序列分析, 地理空间数据, 用户行为, 交通规划, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥市Divvy共享单车系统在2021年4月至2022年3月期间的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年4月至2022年3月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包含骑行ID、单车类型、骑行开始与结束时间、起始与结束站点名称及ID、起始与结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名格式为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”，便于按月度进行分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统官方公开数据，已进行原始记录，无需额外预处理。
该数据集适合用于城市交通、共享出行、用户行为等领域的研究与分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用模式分析、用户行为研究等方面的学术研究，如骑行时长分析、站点间流量分析、用户出行习惯分析等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，特别是在优化车辆调度、站点布局规划、用户画像分析等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定、公共交通系统优化等决策。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、城市规划等相关专业课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索芝加哥共享单车的使用规律、季节性变化、用户出行特征，并为优化城市交通和共享出行服务提供数据支撑。
