芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-rosinaamenebede

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-rosinaamenebede

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 用户行为, 时间序列分析, 城市交通, 数据挖掘, 骑行路线

数据概述： 该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（通常称为Divvy）的骑行数据，记录了用户在芝加哥市内的骑行活动。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围为2021年全年。 地理范围： 数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。 数据维度： 包括骑行开始时间、结束时间、骑行类型、会员类型、骑行ID、骑行路线、骑行次数等关键字段。 数据格式： CSV格式，每个月一个文件，文件名以月份命名（如jan2.csv、feb2.csv等），便于按月度进行分析。 来源信息： 数据来源于芝加哥交通部门或相关公开数据平台，数据已进行清洗和标准化。 该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、城市出行模式研究和共享单车系统优化等领域。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于城市交通、出行行为、交通规划等相关领域的学术研究，如骑行模式分析、用户行为建模、骑行路线优化等。 行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，尤其是在用户需求分析、站点布局优化、车辆调度等方面。 决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，如交通流量分析、自行车道规划、公共交通系统优化等。 教育和培训：作为城市交通、数据分析、数据挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统和数据分析方法。 此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的季节性变化、用户偏好、骑行路线特征等，帮助用户实现优化运营策略、提升用户体验等目标。