芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-jethroelijahbolima
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 骑行时长, 站点分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了用户使用共享单车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年第二季度到2020年第一季度。
地理范围：数据主要涵盖芝加哥市内的骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、起始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始经纬度、结束经纬度以及用户类型（会员/普通用户）等多个字段。
数据格式：CSV格式，共包含四个独立文件，分别对应不同的季度，便于按时间段进行分析。
来源信息：数据来源于芝加哥交通部门公开数据，已进行脱敏处理和标准化。
该数据集适合用于交通规划、城市出行模式研究和用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的学术研究，如城市交通流量分析、共享单车使用模式研究等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，尤其在优化站点布局、预测需求、提升用户体验等方面。
决策支持：支持城市规划部门的交通基础设施建设决策，优化城市交通网络。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解交通出行数据。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布规律，分析用户出行习惯，并支持对城市交通系统的优化和改进。
