芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripDataAnalysis-kiosta58
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据挖掘, 城市规划, 机器学习, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车项目（Divvy）的骑行数据，记录了用户在芝加哥地区的共享单车出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年4月到2021年4月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车站点及骑行轨迹。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始与结束时间、起始与结束站点名称和ID、起始与结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名格式为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”。数据已进行清洗和标准化处理。
该数据集适用于城市交通、出行行为分析、共享单车使用情况研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用模式分析、用户出行行为研究等学术研究，例如分析不同时间段、不同用户类型的骑行规律。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，用于优化站点布局、车辆调度、市场营销策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定、公共交通系统优化等决策。
教育和培训：作为交通大数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉真实数据集。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行模式的时空分布规律，分析用户出行习惯，并为城市交通规划提供数据支持。
