芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-isdl29
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 城市规划, 数据可视化, 用户行为, 芝加哥
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥市Divvy共享单车系统提供的骑行数据，记录了芝加哥地区共享单车的骑行轨迹、起止时间、站点信息以及用户类型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年12月到2024年11月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边地区，具体范围取决于Divvy共享单车的运营区域。
数据维度：数据集包括ride_id（骑行ID），rideable_type（车辆类型），started_at（开始时间），ended_at（结束时间），start_station_name（起始站点名称），start_station_id（起始站点ID），end_station_name（结束站点名称），end_station_id（结束站点ID），start_lat（起始纬度），start_lng（起始经度），end_lat（结束纬度），end_lng（结束经度），member_casual（用户类型）等字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名格式为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”，方便按月度进行数据分析。数据已进行标准化处理，便于直接进行数据分析。
该数据集适合用于城市交通规划、共享单车运营分析、用户行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、共享经济等领域的研究，如骑行需求的时空分布分析、用户出行模式分析、站点使用效率评估等。
行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，用于优化车辆调度、站点布局、市场营销策略等。
决策支持：支持城市规划部门进行交通基础设施建设、交通流量管理等方面的决策。
教育和培训：作为交通大数据分析、数据可视化、数据科学等课程的实训案例，帮助学生和研究人员深入理解共享单车运营和城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的季节性变化、用户出行习惯、站点间的流量关系，帮助用户优化共享单车运营策略、提升城市交通管理水平。
