芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeTripsData-tawanduangchit
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时间序列分析, 交通出行, 用户行为分析, 城市交通, 数据可视化, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2019年的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年全年（Q1-Q4）的骑行数据。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的Divvy共享单车站点。
数据维度：包括骑行开始和结束时间、单车ID、骑行时长、起止站点ID和名称、用户类型（订阅用户/散客）、用户性别、出生年份等。
数据格式：CSV格式，数据按季度和月份进行分割存储，便于数据处理和分析。数据已进行了初步的整理，包含骑行时长和星期几的计算。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方或其他公开渠道，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用模式分析、用户出行行为研究等学术研究。
行业应用：可以为共享单车公司、城市交通管理部门提供数据支持，用于优化站点布局、调整车辆调度策略、预测用户需求等。
决策支持：支持城市交通规划和政策制定，例如评估自行车道建设效果、改善交通拥堵状况等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的时间分布、空间分布、用户群体特征等，从而帮助优化城市交通系统、提高共享单车服务质量。
